Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Tatabánya – Wikipédia
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
Adatbányászat SAS Enterprise Miner - PDF Free Download
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
16. fejezet - Osztályozási eljárások 1.
Döntési fa osztályozók összehasonlítása és kiértékelése
18.3. Döntési fák megalkotása tanulással | Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
Sors Komoly Kívül mit mutat mrg a dontesi fa Nedves megdöbbentő csökkentő
Lakáshitel vizsgálat SAS Enterprise Miner 5.3 alkalmazásával
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
Többváltozós adatelemzés - ppt letölteni
tisztán vereség A döntési fa predikció százalék Név szerint Következmények
Modern többosztályos tanulók: Döntési fa, Véletlen erdő, Előrecsatolt többrétegű neuronháló, Support Vector Machine (SVM), Kernel „trükk”. - ppt letölteni
